Menos trabajo manual
~90 % menos trabajo manual en el Caso 014.
Soluciones a medida para empresas
Automatizamos el trabajo repetitivo de vuestra empresa.
Automatizamos la creación y adaptación de imágenes, vídeos y textos siguiendo las reglas de cada marca. También construimos herramientas para consultar de forma rápida y precisa la información repartida entre documentos.
Estudiamos cómo trabajáis y desarrollamos una solución a medida: menos tareas manuales, menos errores y más tiempo para el trabajo que requiere criterio.
Se abrirá tu programa de correo. ¿No tenéis uno configurado? Escribidnos directamente a hola@officer-k.es.
Método
Cazamos el trabajo repetitivo.
Podéis llegar con una necesidad concreta, con un proceso que queréis mejorar o con el objetivo de introducir la IA en vuestro equipo.
01
Construimos la solución que tenéis en mente
Si sabéis lo que necesitáis, lo convertimos en una herramienta que funcione. Por ejemplo, un agente que transforma una hoja de cálculo en vídeos listos para revisar y publicar.
02
Encontramos dónde puede ayudaros la IA
Estudiamos cómo trabaja vuestra organización, detectamos las tareas que consumen tiempo y proponemos las soluciones de IA y automatización más útiles para vuestro caso.
03
Preparamos a vuestro equipo
Ofrecemos formación práctica para incorporar la IA al trabajo diario con criterio y autonomía. Puede formar parte de un proyecto más amplio o contratarse de manera independiente.
No vendemos un programa estándar ni os obligamos a cambiar vuestra forma de trabajar para adaptaros a él. Construimos, recomendamos o enseñamos a utilizar la solución que mejor encaja con vuestra organización.
Qué procesos podemos convertir en un sistema01De un Excel a una serie de vídeosCaso resuelto
02Un cerebro para toda la organizaciónEn proceso
03Un centro de contenidos para vuestra marcaCaso resuelto
04De fotos sencillas a un catálogo completoCaso resuelto
05Documentos que se generan solosEn proceso
06Una campaña adaptada a cada canal, sede o idiomaEn proceso
Si es contenido y se repite — texto, imagen, vídeo o datos — lo convertimos en sistema. Y siempre fiel a vuestra marca.
Cómo empezamos
Cómo dar con la tecla adecuada
No intentamos construir un agente que lo haga todo. Dividimos el problema en tareas concretas y definimos qué información, reglas y herramientas necesita cada una.
01
Un caso real
Elegimos una tarea concreta que se repita, consuma tiempo y tenga un resultado fácil de comprobar.
02
Una primera versión
Construimos una solución pequeña pero funcional utilizando vuestros contenidos, documentos, datos y herramientas.
03
Probar antes de ampliar
Vuestro equipo la utiliza con trabajo real. Corregimos lo necesario y añadimos nuevas capacidades solo cuando tienen sentido.
Primero, que funcione. Después, que crezca.
Casos
Así hemos resuelto casos reales.
Tocad un caso para ver el antes, el después y el sistema que hay detrás.
De una foto de móvil a una imagen de campaña.
Caso 014 · Salazar Joyerías · 2025El material de partida era desigual: fotos de estudio junto a otras hechas con el móvil, mezcladas en las mismas 300 joyas. El resultado debía parecer otra cosa por completo: un catálogo visualmente consistente, con imágenes de producto y fotografías de las piezas llevadas por modelos reales.
Ese es el patrón que buscamos: no un problema difícil, uno repetido.
Aplicado a este caso
En lugar de producir y corregir 900 imágenes de forma independiente, construimos un sistema capaz de aplicar una misma dirección de arte a todo el catálogo: modelos, vestuario, fondos, iluminación, encuadres y escala del producto.
El sistema comprobaba cada resultado y repetía automáticamente las imágenes en las que la integración o el tamaño de la joya no eran correctos.
SistemaUna misma dirección de arte aplicada a todo el catálogo, con validación y regeneración automática de las imágenes incorrectas
Resultado900 imágenes comerciales y cerca de un 90 % menos de trabajo manual
EstadoSistematizado · 2025
PublicadoCatálogo en vivo — toya.ai
Sistematizado
De una hoja de cálculo a un vídeo terminado.
Caso 015 · [Cliente] · 2026El material de partida no era un vídeo, ni siquiera un storyboard. Era una hoja de cálculo: una fila por escena, con el texto, el tipo de contenido, las instrucciones y los recursos necesarios.
A partir de ahí había que producir una primera versión completa y, después de aprobarla, generar y montar todos los elementos audiovisuales definitivos.
Ese es el patrón que buscamos: no automatizar una tarea aislada, sino coordinar todo el proceso.
Aplicado a este caso
Construimos un agente que interpreta la hoja de cálculo y la convierte en una línea de tiempo. Primero genera una versión controlable del vídeo con la voz personalizada del cliente, textos de marca, motion graphics, transiciones y referencias visuales.
Esa primera versión permite revisar el guion, la duración, el ritmo y la estructura antes de iniciar la parte más lenta y costosa de la producción.
Una vez aprobada, el agente envía cada escena al sistema correspondiente: HeyGen para las intervenciones del presentador, otros modelos de vídeo para las secuencias generativas y el motor gráfico para títulos, transiciones y elementos de marca. Finalmente sustituye las referencias, ensambla todas las piezas y genera el vídeo terminado.
AntesUna cadena de tareas manuales entre guion, locución, storyboard, generación, motion graphics, montaje y correcciones
SistemaUn agente que transforma una hoja de cálculo en un primer montaje aprobable y, después, coordina los distintos motores necesarios para producir la versión final
ResultadoEl vídeo completo puede validarse antes de generar sus elementos más costosos, reduciendo correcciones tardías y trabajo de montaje
Estado[En desarrollo / Sistematizado] · 2026
De documentos dispersos a un plan de producción.
Caso 016 · Fundación ASTI · 2026El material de partida describía seis programas educativos, quince sedes, diferentes identidades visuales, eventos, publicaciones, presentaciones y decenas de piezas recurrentes. La información existía, pero estaba pensada para explicar la actividad de la fundación, no para descubrir qué partes podían convertirse en un sistema.
Había que leer esos documentos, localizar los patrones de producción y convertirlos en una propuesta concreta.
Ese es el patrón que buscamos: los documentos cuentan lo que hace una organización; el sistema descubre cómo hacerlo mejor.
Aplicado a este caso
Construimos una solución capaz de analizar la documentación del cliente, identificar programas, canales, sedes, frecuencias, formatos y restricciones de marca, y relacionarlos con los sistemas de producción disponibles.
A partir de ese análisis, la solución genera un documento estratégico específico para la organización: diagnóstico, volumen real de trabajo, riesgos, arquitectura del sistema, capacidades ya existentes, elementos que deben construirse y un despliegue organizado por fases.
El resultado no es una presentación genérica ni un resumen producido por un chatbot. Es una propuesta navegable y trazable, construida a partir de los datos y necesidades reales contenidos en la documentación.
AntesInformación repartida entre documentos, programas y calendarios, sin una visión conjunta del trabajo repetido
SistemaUna solución documental que extrae hechos, volúmenes y restricciones, detecta patrones y genera una estrategia de producción personalizada en formato web
ResultadoUn plan operativo que convierte la actividad de seis programas y quince sedes en un sistema común de identidad, voz, recursos y plantillas de producción
Estado[Prototipado / Documentado] · 2026
Antes de Officer K
No todos nuestros expedientes comenzaron bajo este nombre. Estos proyectos forman parte de la experiencia con la que llegamos hasta aquí.
Una plataforma para producir y animar avatares 3D.
Antes de poner en marcha Officer K, participamos desde PLAF en el desarrollo de una plataforma propia para crear, producir y animar avatares 3D.
El sistema combinaba tecnología 3D, automatización y módulos de inteligencia artificial para generación de personajes, voz, sincronización labial, animación y producción de contenidos.
Fue un desarrollo complejo, construido durante varios años por el equipo de PLAF. Esa experiencia técnica y de producto forma parte del conocimiento con el que hoy trabaja Officer K.
Papel: Dirección de producto y desarrollo
Estado: Proyecto anterior
Desarrollado en PLAF
¿Os suena?
Si esto pasa cada semana, merece la pena sistematizarlo.
- Cada campaña, producto, curso o evento exige volver a preparar las mismas piezas.
- Un mismo contenido debe adaptarse a distintos formatos, canales, idiomas o sedes.
- Los packs de redes, newsletters o vídeos se producen manualmente una y otra vez.
- Informes, propuestas y hojas de cálculo deben actualizarse y maquetarse en cada ciclo.
- La información existe, pero está repartida entre documentos, carpetas, Notion o Confluence y cuesta encontrarla.
- El equipo pierde tiempo copiando datos, buscando respuestas o repitiendo tareas que siguen siempre las mismas reglas.
Si se repite y consume tiempo, probablemente puede convertirse en un sistema.
Por qué Officer K
Por qué Officer K.
Coherencia a escala
El mismo criterio aplicado a cientos de resultados, sin perder consistencia.
Un sistema por tarea
No una herramienta genérica — un sistema construido para esa tarea concreta.
El criterio se queda dentro
La repetición se va; las decisiones se quedan en vuestro equipo.
Contadnos qué se repite.
Officer K es una unidad pequeña, no una plataforma. Cada caso recibe un sistema hecho para esa tarea concreta.
Se abrirá tu programa de correo. ¿No tenéis uno configurado? Escribidnos directamente a hola@officer-k.es.
¿Con qué tipo de contenido trabajáis?
Cualquier contenido que se repita: imágenes, vídeo, copy, informes o datos. Si hoy lo hacéis a mano una y otra vez, probablemente se puede sistematizar.
¿Necesitamos tener ya un proceso definido?
No. Detectamos el patrón en cómo trabajáis ahora y construimos el sistema alrededor de eso.
¿Esto sustituye a nuestro equipo?
No, le quita el trabajo repetitivo de encima. El criterio y las decisiones se quedan dentro de vuestro equipo.
¿Cuánto tarda en estar listo un sistema?
Depende del volumen y la complejidad del caso; lo primero es entender el patrón, después el sistema se construye a medida.