Sistemas de IA a medida para empresas

Construimos la IA alrededor de vuestra forma de trabajar.

Conectamos documentos, reglas, personas y herramientas para automatizar procesos completos: encontrar información fiable, formar equipos, generar documentos o producir contenido a escala.

Partimos de una necesidad concreta, construimos una primera solución y la probamos con trabajo real antes de ampliar.

Qué construimos

Sistemas de IA a medida.

Cada sistema se construye alrededor de vuestros documentos, reglas, personas y herramientas. El contenido es una de sus aplicaciones, y la que más hemos puesto a prueba.

01

Conocimiento que responde

Reunimos la información repartida entre documentos, carpetas, Notion, Confluence y otras herramientas para que el equipo pueda consultarla con rapidez, precisión y acceso a las fuentes originales.

02

Procesos que avanzan

Construimos sistemas que recogen información, aplican reglas, coordinan herramientas y preparan el siguiente paso. Con validaciones humanas allí donde realmente hacen falta.

03

Contenido a escala

Automatizamos la creación y adaptación de imágenes, vídeo, textos, presentaciones y campañas sin perder las reglas, la identidad ni el criterio de cada marca.

Método

Cazamos el trabajo repetitivo.

Podéis llegar con una solución que queréis construir, con un problema que todavía no sabéis cómo abordar o con un equipo al que queréis preparar. En los tres casos empezamos igual: delimitamos una necesidad real, construimos una primera versión y la probamos con vuestro trabajo.

No intentamos construir un agente que lo haga todo. Dividimos el problema en tareas concretas y definimos qué información, reglas y herramientas necesita cada una.

01

Un caso real

Elegimos una tarea concreta que se repita, consuma tiempo y tenga un resultado fácil de comprobar.

02

Una primera versión

Construimos una solución pequeña pero funcional utilizando vuestros contenidos, documentos, datos y herramientas.

03

Probar antes de ampliar

Vuestro equipo la utiliza con trabajo real. Corregimos lo necesario y añadimos nuevas capacidades solo cuando tienen sentido.

Primero, que funcione. Después, que crezca.

Casos

Así hemos resuelto casos reales.

Tocad un caso para ver el antes, el después y el sistema que hay detrás.

De una foto de móvil a una imagen de campaña.

Caso 014 · Salazar Joyerías · 2025

El material de partida era desigual: fotos de estudio junto a otras hechas con el móvil, mezcladas en las mismas 300 joyas. El resultado debía parecer otra cosa por completo: un catálogo visualmente consistente, con imágenes de producto y fotografías de las piezas llevadas por modelos reales.

Ese es el patrón que buscamos: no un problema difícil, uno repetido.

Aplicado a este caso

En lugar de producir y corregir 900 imágenes de forma independiente, construimos un sistema capaz de aplicar una misma dirección de arte a todo el catálogo: modelos, vestuario, fondos, iluminación, encuadres y escala del producto.

El sistema comprobaba cada resultado y repetía automáticamente las imágenes en las que la integración o el tamaño de la joya no eran correctos.

Sector: Joyería y comercio electrónico
Muestra del catálogo · Caso 014
SistemaUna misma dirección de arte aplicada a todo el catálogo, con validación y regeneración automática de las imágenes incorrectas
Resultado900 imágenes comerciales y cerca de un 90 % menos de trabajo manual
EstadoSistematizado · 2025
Sistematizado
Antes de Officer K

No todos nuestros expedientes comenzaron bajo este nombre. Estos proyectos forman parte de la experiencia con la que llegamos hasta aquí.

Expediente previo 001 PLAF · 2023–2025

Una plataforma para producir y animar avatares 3D.

Antes de poner en marcha Officer K, participamos desde PLAF en el desarrollo de una plataforma propia para crear, producir y animar avatares 3D.

El sistema combinaba tecnología 3D, automatización y módulos de inteligencia artificial para generación de personajes, voz, sincronización labial, animación y producción de contenidos.

Fue un desarrollo complejo, construido durante varios años por el equipo de PLAF. Esa experiencia técnica y de producto forma parte del conocimiento con el que hoy trabaja Officer K.

Papel: Dirección de producto y desarrollo Estado: Proyecto anterior
Desarrollado en PLAF
PLAF · plataforma de avatares 3D
Formación

Preparamos al equipo, no solo la herramienta.

La formación parte de vuestros procesos, documentos y necesidades reales. Puede acompañar la implantación de un sistema o funcionar como un proyecto independiente.

01

Usar la IA en el trabajo diario

Formación práctica sobre vuestras propias tareas y herramientas, para que el equipo trabaje con la IA con criterio y autonomía.

02

Construir sus propias automatizaciones

Enseñamos a los expertos de cada área a diseñar y mantener automatizaciones sobre los procesos que mejor conocen.

03

Herramientas que forman

Sistemas que enseñan los procedimientos internos y acompañan a cada persona según su puesto y su nivel.

Ejemplos

Qué procesos podemos convertir en un sistema.

01Un cerebro para toda la organizaciónEn proceso
02Una herramienta que forma a cada empleadoEn proceso
03De un Excel a una serie completa de vídeosCaso resuelto
04De fotos sencillas a un catálogo completoCaso resuelto
05Documentos que se generan, comprueban y actualizanEn proceso
06Una campaña adaptada a cada canal, sede o idiomaEn proceso

Si depende de información, reglas y pasos que hoy pasan de una persona a otra, podemos convertirlo en un sistema.

¿Os suena?

Si esto pasa cada semana, merece la pena convertirlo en un sistema.

  • La información existe, pero está repartida entre documentos, carpetas, Notion o Confluence y cuesta encontrarla.
  • Las respuestas dependen de quién esté disponible: el conocimiento vive en unas pocas personas.
  • Cada incorporación tarda semanas en aprender procedimientos que nadie ha terminado de poner por escrito.
  • Informes, propuestas y documentos se rehacen en cada ciclo siguiendo siempre las mismas reglas.
  • El equipo pierde tiempo copiando datos entre herramientas y preparando a mano el siguiente paso.
  • Un mismo contenido debe adaptarse a distintos formatos, canales, idiomas o sedes.

Si consume tiempo y sigue siempre las mismas reglas, probablemente puede convertirse en un sistema.

Por qué Officer K

Por qué Officer K.

Menos trabajo manual

~90 % menos trabajo manual en el Caso 014.

Las mismas reglas, siempre

El mismo criterio aplicado a cada respuesta, documento o pieza, sin perder consistencia.

Una solución construida alrededor de vuestro proceso

No una herramienta genérica — un sistema hecho con vuestros documentos, reglas y herramientas.

El criterio se queda dentro

La repetición se va; las decisiones se quedan en vuestro equipo.

Contadnos qué queréis resolver.

Officer K es una unidad pequeña, no una plataforma. Cada caso recibe una solución construida alrededor de vuestro proceso.

Se abrirá tu programa de correo. ¿No tenéis uno configurado? Escribidnos directamente a hola@officer-k.es.

¿Qué tipo de procesos podéis automatizar?

Trabajamos con procesos basados en conocimiento, documentos, datos y contenido: encontrar información, preparar y revisar documentos, coordinar pasos entre herramientas o producir piezas a escala. Si hoy depende de alguien que lo hace a mano una y otra vez, probablemente se puede sistematizar.

¿Ofrecéis formación sin construir un sistema?

Sí. La formación puede acompañar la implantación de un sistema o contratarse como un proyecto independiente, partiendo siempre de vuestros procesos reales.

¿Necesitamos tener ya un proceso definido?

No. Detectamos el patrón en cómo trabajáis ahora y construimos el sistema alrededor de eso.

¿Esto sustituye a nuestro equipo?

No, le quita el trabajo repetitivo de encima. El criterio y las decisiones se quedan dentro de vuestro equipo.

¿Cuánto tarda en estar listo un sistema?

Depende del volumen y la complejidad del caso; lo primero es entender el patrón, después el sistema se construye a medida.